5月27日，国网龙岩供电公司全业务中心专责陈永桔使用异常用能用户在线监测模型开展营销稽查工作，大大提升了异常用能行为识别效率和准确率。

国网龙岩供电公司自主研发异常用能用户在线监测模型，并于5月初在全省电力系统大数据规模化应用推进会上发布。目前，该模型已在龙岩供电公司营销稽查专业中广泛应用。

据该公司此模型构建人员钟剑介绍，针对当前供电台区多、供电用户多而稽查人员少，异常用能用户检测存在“发现难、取证难和计量难”及常用异常用能检测技术样本少、类别多或需额外加装监测设备成本高等问题。为此，龙岩供电公司结合用采、营销和线损等系统用能数据，因地制宜构建“异常用能用户在线监测模型”，该模型拥有三类子模型，分别是基于线损驱动模型、基于异常点检测模型、基于工单驱动模型。这三个模型分别通过多平台用电数据分析，深度挖掘海量数据中隐藏的用户行为模式，精准定位潜在的异常用户，让异常用能用户监测更智能、更高效。

针对上述三类模型，龙岩供电公司分别开展了模型验证和实际应用，据统计，上述模型自2024年4月应用以来，共计辅助专业部门开展电能异常用户分析170余万户，为企业挽回直接和间接经济损失约1.5万元。

长期以来，国网龙岩供电公司高度重视大数据分析在电力系统中的应用，构建电力大数据平台，在电网状态实时监控、电网设备预测性维护、电网优化调度、电能质量分析、配网运营能力分析、用电信息管理等方面引入大数据分析模型，辅助开展电网智能管理和运维，不断提升电网运行效率和安全性。

该公司数字化部副主任张磊表示，国网龙岩供电公司将挖掘更多典型业务场景运用和数字赋能，结合自身行业和人才优势，采用大数据分析技术优化能源配置，加强与政府数据共享，为政府和企业提供决策支持，助力推动经济社会可持续发展。